Análise de dados do restaurante: como transformar as informações em ações

Publicado em: abril de 2023 | Atualizado em: abril de 2025

Manter o sucesso de um restaurante é um pouco como andar na corda bamba. As margens de lucro são tão ténues que o equilíbrio entre as diferentes necessidades comerciais pode tornar-se instável. Sempre que algo se altera (um aumento dos custos alimentares, uma súbita falta de mão de obra ou um aumento inesperado dos pedidos), é necessário reagir rapidamente para recuperar o equilíbrio.

É difícil acompanhar e gerir estes fatores. Mas as soluções de análise de dados de restaurantes estão a facilitar as coisas. Neste artigo, vamos descobrir os fundamentos da análise de dados de restaurantes, incluindo:

• O que é a análise de dados de restaurantes?
• Tipos de dados de restaurantes
• Como recolher dados de restaurantes
• 6 formas de usar a análise de dados de restaurantes na sua empresa
• Como a análise de dados do Uber Eats pode acrescentar valor à sua empresa

A análise de dados do restaurante é o processo de análise de todos os dados que tem sobre o desempenho e as operações do seu restaurante, a fim de obter informações significativas. Ao aproveitar a análise de dados do restaurante, pode aprender com o desempenho do passado, identificar tendências significativas e abordar a tomada de decisões com mais precisão. Este processo divide-se em dois componentes principais:

• Os dados do restaurante são as métricas que acompanha no decurso da sua atividade comercial. Nos dias que correm, estas informações são em grande parte recolhidas automaticamente com ferramentas de software.

• A análise de restaurantes é o processo de interpretação desses dados para identificar tendências e conclusões significativas que pode usar para otimizar a sua estratégia comercial.

Compreender os diferentes tipos de dados e a forma como estes se relacionam com os seus objetivos pode orientar para onde deve concentrar a sua energia e recursos. Pode agrupar os dados de várias formas, mas veja abaixo algumas das categorias mais importantes que os operadores de restaurantes devem monitorizar.

Os dados de vendas esclarecem o número de compras que os clientes fizeram num determinado período. Os dados de vendas importantes a acompanhar incluem:

• Número de pedidos efetuados através de diferentes canais de vendas (online, presencial, aplicações de entidades externas)
• Artigos de menu mais vendidos e mais rentáveis
• Valor médio de cada pedido
• Montante total da receita gerada pelas vendas

Os dados do cliente revelam quem são os seus clientes, o que gostam em si e com que frequência voltam. Para este tipo de dados, deve monitorizar:

• Número de clientes novos versus recorrentes
• Crescimento e participação no programa de fidelização
• Volume de reservas online
• Avaliações e classificações dos clientes

Os dados operacionais apontam para o quão bem o seu negócio é gerido. Pode ajudá-lo a identificar formas de cortar custos, reduzir erros e melhorar a eficiência geral. As principais áreas a que deve prestar atenção podem incluir:

• Dados do pedido, como instâncias de erro do pedido e tempo de preparação do pedido
• Dados de serviço, como a frequência com que o seu restaurante está disponível para pedidos online em relação ao horário de funcionamento do seu restaurante
• Dados de inventário, como o seu registo de stock e a discriminação do orçamento
• Dados mão de obra, como agendamento, folha de pagamento e informações sobre benefícios

Agora que a tecnologia faz grande parte do trabalho de recolha de análise de dados de restaurantes, o seu trabalho principal é usar as informações que aprendeu. Veja abaixo algumas das principais formas de o fazer para melhorar o seu negócio.

Acertar no seu menu é uma das partes mais importantes da gestão de um restaurante de sucesso. Com a análise de dados, pode descobrir o que funciona bem no seu menu e onde há espaço para melhorias. Algumas informações importantes sobre o menu que pode obter com dados analíticos incluem:

• Artigos mais vendidos: Prestar atenção aos mais vendidos pode dar mais informação sobre as necessidades de inventário, influenciar a conceção do menu e até inspirar novas ofertas com base nas preferências dos clientes. A IA está a tornar-se uma ferramenta poderosa nesta área, ao analisar grandes quantidades de dados para sugerir aperfeiçoamentos ao menu e novas ofertas.

  
  

• Artigos mais lucrativos: Se os seus artigos mais populares envolverem ingredientes caros, os seus lucros líquidos nesses artigos podem, mesmo assim, ser baixos. Se souber que outros artigos lhe proporcionam lucros mais elevados, pode concentrar uma parte maior dos seus esforços de marketing nestes e incentivar os colaboradores a recomendá-los mais.

  
  

• Substituições e personalizações comuns: Se os clientes quase sempre lhe pedem para não colocar maionese numa sanduíche específica, pode ser útil atualizar o seu menu para que a substituição comum se torne a predefinição. Se notar que uma substituição frequente aumenta os seus custos, pode ser útil começar a cobrar mais por ela.

  
  

• Problemas com pedidos: Se começar a ver um aumento nas reclamações relativas a determinados pratos ou preocupações gerais sobre a qualidade ou sabor dos alimentos, os seus dados podem ajudar a detetar essas tendências, identificar áreas problemáticas e resolver os problemas.

  
  

• Informações de conversão: Os dados analíticos podem ajudar a compreender melhor a frequência com que os artigos do seu menu estão a converter visualizações em compras. Se estiver a tentar atrair mais clientes e aumentar as vendas, o Uber Eats pode ajudar a melhorar a sua montra com descrições de menu geradas por IA que pode consultar, aprovar e editar a qualquer momento.

Os colaboradores são uma das partes mais caras da gestão de um negócio e um dos ingredientes mais cruciais para o sucesso a longo prazo. Com as informações de colaboradores, pode garantir que está:

• Adapte a sua agenda às suas necessidades: Acompanhar como o tráfego de clientes varia pode ajudar a tomar decisões estratégicas de agendamento. Ao agendar apenas o pessoal de que precisa, pode gerir os custos de mão de obra e, ao mesmo tempo, equilibrar a experiência do cliente.

  
  

• Tomar decisões de contratação mais inteligentes: A análise dos colaboradores pode influenciar decisões estratégicas em termos de contratação e retenção. Se, por exemplo, os dados mostrarem que está a investir uma quantidade significativa de recursos no recrutamento, apenas para perder os colaboradores logo após a contratação, pode querer deslocar parte desse orçamento para o desenvolvimento e retenção de profissionais.

  
  

• Aplicar as opiniões dos clientes: Partilhar as opiniões dos clientes com os colaboradores pode ajudá-los a adaptar o serviço para atender melhor às necessidades dos clientes. O Uber Eats permite-lhe ver resumos das avaliações dos clientes gerados por IA e descobrir ações recomendadas para melhorar a satisfação dos clientes.

Não é possível fazer uma omelete sem ovos. E ficar sem ovos durante o brunch de domingo pode significar vendas perdidas, clientes insatisfeitos e colaboradores stressados. A análise de dados de inventário confirma que tem a quantidade certa de alimentos, ajudando a identificar:

• Quando é altura de se reabastecer: Os dados de inventário monitorizam que consumíveis estão a começar a esgotar-se enquanto ainda tem tempo para pedir mais. Alguns softwares de acompanhamento de inventário incluem recursos de previsão que usam tendências passadas para prever quando precisará de comprar mais e quanto pedir.

  
  

• Utilização excessiva de ingredientes principais: Se os seus colaboradores de cozinha tendem a ter mão pesada ao adicionar ingredientes a pratos, vai querer perceber isso. Pode melhorar a sua formação e dar feedback aos colaboradores sobre como fazer com que os ingredientes importantes (e dispendiosos) sejam melhor aproveitados.

  
  

• Desperdício alimentar: Ficar sem ingredientes importantes é inconveniente, mas ter que deitar fora alimentos que não conseguiu usar é ainda pior para os seus resultados. A análise de inventário pode identificar alimentos que devem ser usados rapidamente para evitar que se estraguem e que deve comprar com menos frequência.

Para os clientes que fazem pedidos fora do local com a sua empresa, a experiência de entrega desempenhará um papel importante na forma como se sentem em relação à sua marca. As análises de entrega ajudam a:

• Melhorar as estimativas de tempo de entrega. Fornecer aos clientes estimativas de entrega precisas define expetativas realistas, o que pode melhorar a experiência geral. A monitorização dos tempos de preparação de refeições pode fornecer-lhe informações que pode utilizar para manter os clientes com fome informados.

  
  

• Otimizar o seu menu de entrega. Se os dados sugerirem que os clientes de entrega estão menos satisfeitos com determinados artigos do que os visitantes presenciais, pode utilizar essas informações para melhorar o seu menu de entrega. E se os dados revelarem que as entregas são especialmente lucrativas para a sua empresa, pode até considerar iniciar um restaurante virtual apenas para entregas que funcione a partir da sua cozinha atual como forma de aumentar ainda mais os lucros.

  
  

• Expanda as opções de entrega. Se o seu sistema de PDV revelar que um número crescente de clientes está a fazer pedidos através dos seus próprios canais de vendas, pode usar esses dados para fazer expansões estratégicas na sua infraestrutura de entrega. Por exemplo, com uma solução de entrega de marca branca, pode adicionar a entrega a pedido ao seu site ou aplicação sem incorrer no custo de criar a sua própria frota de entregas.

A reputação do seu restaurante depende da experiência do cliente. As ferramentas de análise podem fornecer-lhe uma melhor compreensão daquilo que os seus clientes pensam e formas de aumentar a sua satisfação. Isto é especialmente importante no panorama atual dos restaurantes, onde até 64% dos clientes dizem que a sua experiência gastronómica é mais importante do que o custo da refeição. Com os dados de satisfação do cliente, pode:

• Reduzir diminuições de preço e pedidos pagos pelo restaurante. Quando os clientes têm uma experiência negativa, pagar pelos artigos ou fornecer uma diminuição do preço é uma prática padrão para suavizar a situação. Mas isto pode tornar-se dispendioso. Acompanhar a frequência com que reembolsa os clientes pode revelar os principais problemas do processo e possíveis soluções.

  
  

• Melhorar a retenção de clientes. Com os dados relativos a clientes, pode identificar e cuidar dos seus clientes fiéis. Utilize as informações sobre os hábitos de pedido para criar recomendações e ofertas personalizadas que farão com que os seus clientes habituais voltem.

O negócio dos restaurantes é imprevisível. Mas agora temos ferramentas impressionantes com tecnologia de IA que podem reduzir a incerteza sobre o futuro. Os produtos de software com funcionalidades de previsão de dados, como análise preditiva, utilizam dados passados para fazer projeções. Com a previsão de dados, os restaurantes podem:

• Melhorar a gestão do pessoal e do inventário. A previsão de dados pode prever o nível de ocupação do seu restaurante em determinadas alturas. Também pode revelar tendências de pedidos. Juntas, estas informações podem ajudar a moldar horários e determinar as necessidades de inventário muito antes de chegar um pico sazonal.

  
  

• Tome decisões estratégicas de despesas. A previsão de dados também permite tomar decisões mais acertadas sobre as despesas. Se está a considerar um investimento substancial (por exemplo, num novo local físico ou iniciativa de marketing), é mais fácil tomar uma decisão se tiver uma ideia dos seus lucros esperados. A previsão de dados não pode prometer números exatos, mas pode fornecer estimativas úteis.